OpenNEROは、人工知能の研究と教育のために設計されたオープンソースソフトウェアプラットフォームです。このプロジェクトは、テキサス大学オースティン校のニューラルネットワーク研究グループおよびコンピューターサイエンス学部の大学院生および学部生によって開発されたNeuro-Evoving Robotic Operatives（NERO）ゲームに基づいています。特に、OpenNEROは、ラッセルとノービグの教科書「人工知能：現代のアプローチ」のいくつかのデモと演習を実装するために使用されています。これらのデモと演習では、ブルートフォース検索、ヒューリスティック検索、スクリプト、強化学習、進化的計算などのAIメソッド、および迷路走行、掃除機、ロボットバトルなどのAI問題を説明します。メソッドと問題は、以下で説明するように、いくつかの異なる環境（または「mod」）で実装されます。...環境、問題、メソッド、およびそれらを説明するデモと演習が今後追加されます。現在のものは、私たちだけでなくコミュニティ全体によっても新しいものを構築するための出発点として機能することを意図しています。質問がある場合、または貢献したい場合は、OpenNERO Googleグループをご覧ください。