ML Studioは、データの視覚化、統計モデリング、機械学習アプリケーションのためのインタラクティブなプラットフォームです。Plotlyインタラクティブデータビジュアライゼーション、DT HTMLテーブル、H2O機械学習および深層学習アルゴリズムを備えたShinyおよびshinydashboardインターフェースに基づいています。ML Studioは、データサイエンスパイプラインワークフロー用のツールセットを提供します。パッケージの詳細については、詳細をご覧ください。ML Studioパッケージ現在利用可能な機能：データ管理-インストール済みのRパッケージ、R環境、および/またはcsvファイルからデータをロードする機能変数属性の変更dplyr関数によるデータの要約Plotlyパッケージを使用した対話型データ視覚化ツール。、ヒストグラム相関など。時系列プロット-季節性、相関など。H2Oパッケージを使用した機械学習および深層学習アルゴリズム、現在は分類モデルのみ使用可能（深層学習、ランダムフォレスト、GBM、GLM）深さモデルの概要モデルの比較、選択、保存機能回帰モデルキャレット関数とモデルH2Oグリッド検索とKeras時系列と予測を備えた深層学習アプリケーション時系列と予測-時系列分析のためのツール予測パッケージによる予測モデルデータの視覚化-現在の拡張機能のインストールパッケージは、devtoolsを使用してインストールできます。パッケージ（devetoolsパッケージがインストールされていない場合は、install.packages（ "devtools"）を使用してインストールしてください）。＃MLstudio devtools :: install_github（ "RamiKrispin / MLstudio"）をインストールします