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SpamBayesプロジェクトは、最初はPaul Grahamの仕事に基づいて、統計的（一般的には少し不正確ですが、ベイジアンと呼ばれる）スパム対策フィルターの開発に取り組んでいます。このプロジェクトと他の同様のプロジェクトの主な違いは、メッセージのスコアリングに対する新しいアプローチのテストに重点が置かれていることです。ほとんどのスパム対策プロジェクトはまだ元のグラハムアルゴリズムを使用していますが、多くの代替方法がより有用な応答をもたらすことがわかりました。これは背景ページに記載されています。... SpamBayesは単一のアプリケーションではありません。コアコードはメッセージ分類子ですが、特定のコンテキストで分類子を使用するSpamBayesプロジェクトの一部として利用可能なアプリケーションがいくつかあります。ほとんどの場合、現在のアプリケーション群はすべてクライアント側で動作しますが、SpamBayesを使用して実験した人も多くいます
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