これは何ですか？このプロジェクトは主に実験であり、いつかはほんの一握りの人々以上に役立つ何かに成長するかもしれません。アイデアは簡単です：アルバトロスは、何かについて言われたすべてをキャプチャし、生データを自分で分析するか、このサイトで視覚化できる方法です。ハッシュタグ#awesomeconferenceを使用して会話を管理している会議に参加しているとします。できれば参加していますが、会議中に全員が言ったことをすべて集めて、そこから結論を導き出すことができれば、本当にうれしいです。自然言語処理に基づいて分析を行いたい場合や、特定のフレーズがそのハッシュタグ内で言及された回数をグラフ化したい場合があります。データをどのように処理する場合でも、問題のハッシュタグをフォームに入力し、送信ボタンを押すだけで、会議が終了すると、すべてのデータを取得できます。同様に、これは国際的なイベント、または全国の災害報道に使用できます。特定のテーマについて投稿されたツイートをマップ上にプロットし、いつ、またはツイートの内容を分析して、特定のテーマについてさまざまな地域が言っているかを確認します。私にそれをしてくれますか？分析と視覚化は難しく、誰もがAPIを介してTwitterで利用できるJSONブロブを解析する方法を理解する時間や傾向があるわけではありません。ありがたいことに、アルバトロスには多くの人にとって十分なビルトインの視覚化がありますが、よりカスタマイズされたものが必要な場合は、問題を開いて試してみることができます。もちろん、貢献は大歓迎です！データ形式生データは、xzip圧縮された「fjson」ファイルとして利用できます。これはプレーンテキストファイルであり、1行に1つのJSONオブジェクトがあります。LinuxおよびMacでxzユーティリティを使用してこのファイルを解凍するか、WindowsでWinRarなどの一般的なプログラムを使用できます。