Apache Mahoutは、Hadoopプラットフォーム上で分散型またはスケーラブルな機械学習アルゴリズムの無料実装を作成するApacheプロジェクトです。Mahoutは進行中の作業です。実装されたアルゴリズムの数は急速に増加していますが、いまだにさまざまなアルゴリズムが欠落しています。Mahoutのコアアルゴリズムであるクラスタリング、分類、バッチベースの協調フィルタリングは、map / reduceパラダイムを使用してApache Hadoopの上に実装されていますが、Hadoopベースの実装。単一ノードまたは非Hadoopクラスターで実行される貢献も歓迎します。たとえば、Mahoutの「Taste」コラボレーションフィルタリングレコメンダーコンポーネントは元々別個のプロジェクトであり、Hadoopなしでスタンドアロンで実行できます。PregelのようなGiraphなどのイニシアチブとの統合が活発に議論されています。外部リンクEC2 AMIとHadoopおよびMahout Giraph-Hadoopで実行されるグラフ処理インフラストラクチャ（Pregelを参照）。Pregel-Googleの内部グラフ処理プラットフォーム。ACMペーパーで詳細をリリース。...