Bogofilterは、メッセージのヘッダーとコンテンツ（本文）の統計分析によってメールをスパムまたはハム（非スパム）に分類するメールフィルターです。このプログラムは、ユーザーの分類と修正から学習できます。Bogofilterは、KDEのKMail、GNOMEのEvolutionまたはClaws Mail（以前はSylpheed-Clawsとして知られていました）などのグラフィカルメーラーと統合するか、または統合できます。または、メール配信エージェント（maildrop、procmail）スクリプトによって実行されスパムまたはハム（BerkeleyDBによって保存されたワードリストを使用）。Bogofilterは、プレーンテキストとHTMLの処理を提供します。base64、quoted-printable、およびuuencodedテキストのデコードでマルチパートMIMEメッセージをサポートし、画像などの添付ファイルを無視します。統計的手法はBayesian手法として知られており、2002年8月の彼の記事A Plan For Spam。ゲイリー・ロビンソンは、彼のウェブログRants（2002年9月）で、スパムとハムの識別を改善するためのいくつかの改良を提案しました。Bogofilterのプライマリアルゴリズムは、f（w）パラメーターと、彼が説明するフィッシャー逆カイ2乗手法を使用します。Paul Grahamの新しい記事Better Bayesian Filtering（2003年1月）は、いくつかの便利な解析の改善を提案しています。BogofilterはCで記述されています。サポートされるプラットフォーム：Linux、FreeBSD、Solaris、OS X、HP-UX、AIX、RISC OS、SunOS、OS / 2…