Bokeh

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Bokehは、プレゼンテーション用の最新のWebブラウザーを対象とするpython対話型視覚化ライブラリです。
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Bokehは、プレゼンテーション用の最新のWebブラウザーを対象とするPython対話型視覚化ライブラリです。その目標は、D3.jsのスタイルで斬新なグラフィックスをエレガントで簡潔に構築することであると同時に、この機能を非常に大きなデータセットまたはストリーミングデータセット上で高性能なインタラクティブ機能とともに提供することです。Bokehは、インタラクティブなプロット、ダッシュボード、データアプリケーションをすばやく簡単に作成したい人を支援します。
bokeh

特徴

カテゴリー

MacのBokehの代替

Matplotlib

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matplotlibはpython 2Dプロットライブラリであり、さまざまなハードコピー形式とプラットフォーム間のインタラクティブ環境で出版品質の数値を生成します。
Plotly

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Plotlyは、オンラインでデータをグラフ化し共有する最も簡単な方法です。JavaScript用のオープンソースライブラリ（https：// plotのHighChartsとの比較。
AnyChart

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インタラクティブなバー、パイ、ライン、スプライン、エリア、ガント、株価、その他のチャート、マップ、ダッシュボードをリアルタイムの更新とマルチ-レベルのドリルダウン。
NVD3

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このプロジェクトは、d3.jsが提供する力を奪うことなく、d3.jsの再利用可能なチャートとチャートコンポーネントを構築する試みです。
FusionCharts Suite XT

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FusionCharts Suite XTは、すべてのWeb、モバイル、エンタープライズアプリケーション向けに、インタラクティブなJavaScriptチャート、ゲージ、マップを短時間で作成するのに役立ちます。
PykCharts.js

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26種類以上の優れたデザイン、テーマ設定、応答性、モジュール式、リアルタイムで使いやすいチャートおよび109種類以上のマップ。
Open Flash Chart

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Webページに埋め込み、表示するWebサーバーからデータをフェッチするFlashアプレットのコレクション。
Koia

Koia

プライバシー重視のグラフ作成CSV、Excel、またはJSONデータからオンラインでグラフとピボットテーブルを作成します。
RGraph
Circos
pChart

pChart

pChartは、アンチエイリアスチャートを作成するために設計されたPHPクラス指向のフレームワークです。このライブラリを作成する際に、品質と速度という2つの重要な軸に注目しました。
ggvis
Gadfly

Gadfly

ジュリアのデータ視覚化のための多目的で簡潔なライブラリ。Ggplot2をモデルにしています。