オンライン教育の学習の問題は、どこかに行くことです。何時間もビデオを見たり、適切なコースを探しているコースを解く時間はありません。新しいデータアナリストまたはデータサイエンティストの仕事を得るためのスキルを習得したいだけです。コースは役に立ちません。Pythonコースの後、次は何をしますか？データの視覚化のコースを受講した後、何を学ぶことになっていますか？彼らはどのようにあなたが新しい仕事を得るのに役立ちますか？コースは大学の授業方法であるため、すべてのオンラインサイトにコースがあります。しかし、コースはあなたがどこかに行くのを助けません。雇用主はあなたがどんなコースをやったかは気にしません。雇用主は、物事を成し遂げ、ビジネスに価値を付加できるかどうかを気にします。ソリューションを見つけましたDataquestでは、教育システムに苦労しました。私たちの何人かはあきらめて中退しました。私たちの中には、独自の学習カリキュラムを作成した人もいました。システムに不満を感じ、それらをまとめて、Dataquestの構築を開始しました。スキルの練習と実際のプロジェクトの構築に集中することで、データサイエンスの仕事に就く準備が整います。構築するプロジェクトは、あなたができることと雇用されることを雇用者に示すために、ポートフォリオを始めるのに役立ちます。私たちはあなたが行った大学ではなく、あなたが持っているスキルで判断されるべきだと信じており、私たちはシステムを変えることに私たちの役割を果たしています。実証済みの戦略があります。Dataquestの卒業生の多くは現在、世界中のデータサイエンスの仕事に従事しており、その1人になれます。