dispyは、単一のマシン（SMP）上の複数のプロセッサに、クラスターまたはグリッド内の多くのマシンに分散して計算を並列実行するためのPythonフレームワークです。dispyは、異なる（大きな）データセットで計算が独立して評価されるデータ並列（SIMD）パラダイムに適しています（Hadoop、MapReduceと同様）。dispy機能には、計算とその依存関係（ファイル、Python関数、クラス、モジュール）の自動配布、セキュリティ、必要に応じて特定のノードへの計算のスケジューリング、クライアント側とサーバー側の障害回復、必要に応じて計算ノードの共有などが含まれます。...
ウェブサイト:
http://dispy.sourceforge.net特徴
カテゴリー
ライセンスのあるすべてのプラットフォームでのdispyの代替
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Apache Hadoop
Apache Hadoopは、Apache v2ライセンスでライセンスされたデータ集約型分散アプリケーションをサポートするオープンソースソフトウェアフレームワークです。
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Disco MapReduce
Discoは、MapReduceパラダイムに基づいてPythonで作成された、分散コンピューティング向けの軽量のオープンソースフレームワークです。