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Julia

Julia

ジュリアは、テクニカルコンピューティング向けの高レベルで高性能な動的プログラミング言語であり、他のテクニカルコンピューティング環境のユーザーになじみのある構文を備えています。
ジュリアは、テクニカルコンピューティング向けの高レベルで高性能な動的プログラミング言語であり、他のテクニカルコンピューティング環境のユーザーになじみのある構文を備えています。洗練されたコンパイラ、分散並列実行、数値精度、および広範な数学関数ライブラリを提供します。このライブラリは、主にジュリア自体で記述されており、線形代数、乱数生成、信号処理、文字列処理用の成熟した最高のCおよびFortranライブラリも統合しています。さらに、ジュリア開発者コミュニティは、Juliaのビルトインパッケージマネージャーを使用した外部パッケージの数が急速に増加しています。IPythonとJuliaコミュニティ間のコラボレーションであるIJuliaは、強力なブラウザベースのグラフィカルノートブックインターフェイスをJuliaに提供します。に基づいています

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ライセンスのあるすべてのプラットフォームでのJuliaの代替

Python

Python

Pythonは、インタプリタ型、インタラクティブ、オブジェクト指向、拡張可能なプログラミング言語です。
Java

Java

Javaは、並行、クラスベース、オブジェクト指向の汎用コンピュータープログラミング言語であり、実装の依存関係をできるだけ少なくするように特別に設計されています。
C (programming language)

C (programming language)

Cは汎用のコンピュータープログラミング言語です。Cは、これまでで最も広く使用されているプログラミング言語の1つです。
C++

C++

C ++は、静的に型付けされた、自由形式、マルチパラダイム、コンパイル済み、汎用、強力なプログラミング言語です。
MATLAB

MATLAB

数値計算用のエンタープライズクラスのコンピューティング環境とプログラミング言語。
C#

C#

C＃は、強い型付け、命令型、宣言型、関数型、汎用、オブジェクト指向（クラスベース）、およびコンポーネント指向を含むマルチパラダイムプログラミング言語です。
GNU Octave

GNU Octave

Octaveは数値計算を実行するためのコンピュータープログラムで、MATLABとほとんど互換性があります。これはGNUプロジェクトの一部です。
R (programming language)

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Rは、統計計算とグラフィックスのためのフリーソフトウェア環境です。
Mathematica

Mathematica

機械学習とニューラルネットワーク、データサイエンス、視覚化などにまたがる決定的なテクニカルコンピューティングシステム。
Sage

Sage

セージは、GPLの下でライセンスされている無料のオープンソースの数学ソフトウェアシステムです。多くの既存のオープンソースパッケージのパワーを、共通のPythonベースのインターフェイスに結合します。
Scilab

Scilab

Scilabは、数値計算用の科学ソフトウェアパッケージであり、エンジニアリングおよび科学アプリケーション向けの強力なオープンコンピューティング環境を提供します。
SciPy & Numpy

SciPy & Numpy

SciPy（「Sigh Pie」と発音）は、数学、科学、工学用のオープンソースソフトウェアです。
Rust

Rust

非常に高速に動作し、ほとんどすべてのクラッシュを防ぎ、データの競合を排除するシステムプログラミング言語。。
Maxima

Maxima

Maximaは、微分、積分、テイラー級数、ラプラス変換、通常の微分を含む、記号式と数値式の操作のためのシステムです...
Maple

Maple

Mapleは、汎用の商用コンピューター代数システムです。ユーザーは、従来の数学表記で数学を入力できます。カスタムユーザーインターフェイスも作成できます。