KFRは、オーディオおよびDSPアプリケーション用の強力なツールキットを必要とする開発者向けに構築されています。このフレームワークには、高品質のフィルタリングから小さなヘルパーまでさまざまなDSPタスク用のすぐに使用できるC ++クラスと関数が満載されており、開発速度が向上します。最高のパフォーマンスは、KFRフレームワークの主な目標の1つです。正確なベンチマーク測定は、KFRがDSPアルゴリズムの高速実装を提供することを証明しています。特長-DFT / FFT-コンボリューション-高品質サンプルレート変換（SRC）-EBU R 128ラウドネス-FIR（有限インパルス応答）フィルタリング-IIR（無限インパルス応答）フィルタリング-ウィンドウ法を使用したFIRフィルター設計-遅延線と非整数遅延line-バイクアッドフィルターとバイクアッドカスケード-バイクアッドデザイン関数-オシレーター-ウィンドウ関数-ウェーブシェイパー-ステレオ変換（L / R、M / S）
ウェブサイト:
https://www.kfrlib.com/特徴
ライセンスのあるすべてのプラットフォームでのKFRの代替
5
3
3
0
CellJS
Cellは、自動運転のDOMを搭載した自己構築型のWebアプリフレームワークです。機能-学ぶべきAPIはありませんあなただけの3つのルールを覚えておく必要があります。
- 無料アプリ
- Self-Hosted