MAT

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MATは、Metadata Anonymisation Toolkitの略で、GUIアプリケーション、CLIアプリケーション、およびライブラリで構成されるツールボックスです。
MATは、Metadata Anonymisation Toolkitの略です。これは、GUIアプリケーション、CLIアプリケーション、およびライブラリで構成されるツールボックスです。メタデータメタデータとは?メタデータは、データを特徴付ける情報で構成されます(Word文書、写真、音楽ファイルなど)。本質的に、メタデータは、誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、そしてどのように特徴付けられているデータのあらゆる側面に答えます。なぜメタデータがプライバシーのリスクになり得るのですか?ファイル内のメタデータは、あなたについて多くを伝えることができます。カメラは、写真が撮影された時期と使用されたカメラに関するデータを記録します。PDFやOfficeなどのOfficeドキュメントは、作成者と会社の情報をドキュメントとスプレッドシートに自動的に追加します。これらの情報をウェブ上で公開したくないかもしれません。なぜMATは究極のソリューションではないのですか?マットはファイルからメタデータのみを削除し、コンテンツを匿名化せず、透かし、ステガノグラフィ、または過度にカスタマイズされたメタデータフィールド/システムを処理しません。本当に匿名にしたい場合は、メタデータを含まない形式を使用するか、より良い方法として、プレーンテキストを使用します。そして最も重要なのは、注意してください。すべての形式には、プレーンテキストであっても透かしを入れることができます!(例:SNOWプロジェクト)MATはどのように機能しますか?Pythonを搭載し、可能な限りHachoirを使用しています。MATは、GSoC 2011の間にTorプロジェクトの傘の下で最初に作成されました。これまでにサポートされている形式:Portable Network Graphics(.png)JPEG(.jpg、.jpeg、...)Open Documents(.odt、.odx、.ods、...)Office OpenXml(.docx、.pptx、。xlsx、...)Portable Document Fileformat(.pdf)Tape ARchives(.tar、.tar.bz2、.tar.gz、...)Zip(.zip)MPEG AUdio(.mp3、.mp2、.mp1、...)Ogg Vorbis(.ogg、...)Free Lossless Audio Codec(.flac)Torrent(.torrent)
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ライセンスのあるすべてのプラットフォームでのMATの代替

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Word文書内の隠されたデータや潜在的に恥ずかしいデータを分析してスクラブします。
PrettyTable

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PrettyTableは、視覚的に魅力的なASCIIテーブルで表データをすばやく簡単に表現できるように設計されたシンプルなPythonライブラリです。PostgreSQLシェルpsqlで使用されているASCIIテーブルに触発されました。