Oto_codeは、AI駆動型の新しい時代の技術評価プラットフォームであり、組織が希望する技術スキルを評価し、技術的な質問を提供して候補者の技術知識を評価するのに役立つ従来の入出力テストケースを超えて適切な採用決定を下せるよう支援します。評価プラットフォームを通じて得られた最終出力に基づいて彼を評価します。質問を選択できる巨大な質問ライブラリを備えた65以上の言語をサポートし、GCVSでサポートされています。監督設定のタイプに基づいて、盗作はソフトウェアによって検出され、評価はすぐにシャットダウンされます。Oto_codeは次のような機能を提供します-GCVSはスコア（スケーラビリティ、パフォーマンス、コード品質）を提供します。監督（カメラ/オーディオ/ビデオ、場所、キーボードヒートマップ、目玉検出、フルスクリーン、コピーペーストの制限、タブの切り替えの制限）。管理者は、技術パネルに評価を指名できます。プライベートテスト（招待された候補者のみが参加できます）。公開テスト（テストリンクのある候補者が参加できます）。定義済みの評価-機械学習と人工知能エンジンがテストを作成します。MLエンジンは、JDをスキャンして、推奨される質問とスキルを探します。Otomeytライブラリを使用し、独自のライブラリを作成できます（Otomeytライブラリから質問を選択でき、独自の質問を作成できます。作成したものは他の組織では見ることができません）。すべてのMCQとプログラミングの質問の洞察-使用頻度、成功率、推奨されるカットオフに基づいて、MCQとプログラミングの質問の割合を把握できます。ビデオ分析チェック（顔検出、画面上の/画面外の候補、画面上の他の顔）。不正行為を避けるためのオーディオ分析。