Bokeh

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Bokehは、プレゼンテーション用の最新のWebブラウザーを対象とするpython対話型視覚化ライブラリです。
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Bokehは、プレゼンテーション用の最新のWebブラウザーを対象とするPython対話型視覚化ライブラリです。その目標は、D3.jsのスタイルで斬新なグラフィックスをエレガントで簡潔に構築することであると同時に、この機能を非常に大きなデータセットまたはストリーミングデータセット上で高性能なインタラクティブ機能とともに提供することです。Bokehは、インタラクティブなプロット、ダッシュボード、データアプリケーションをすばやく簡単に作成したい人を支援します。
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ライセンスのあるすべてのプラットフォームでのBokehの代替

KoolChart

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Koolchartsは、HTML5を完全にサポートするチャートソリューションを提供します。多数のスライド効果を使用してデータをレンダリングします。希望する効果を選択し、スライド効果の時間を設定できます。
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Ember Chartsは、Ember.jsおよびd3.jsフレームワークで構築されたグラフ作成ライブラリです。これには、時系列グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図が含まれており、簡単に拡張および変更できます。
CanvasXpress

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CanvasXpressは、Javascriptで記述されたスタンドアロンのHTML5グラフ作成ライブラリであり、複雑なデータセットを探索するためのシンプルで控えめなユーザーインターフェイズが含まれています。
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n3-chartsは、AngularJSを使用して美しいチャートを作成するためのチャートライブラリです。使用法jsとCSSを含めるモジュールをインポートする
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1行のRubyで美しいJavascriptチャートを作成します。チャートライブラリとの戦いはもうありません!Rails、Sinatra、およびほとんどのブラウザー(IE 6を含む)で動作します。
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Rechartsを使用すると、Reactアプリケーションにチャートを簡単に統合できます。FEATURESComposable-分離された再利用可能なReactコンポーネントを使用して、チャートをすばやく作成できます。
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スムージーチャートは、ライブストリーミングデータ用に設計された非常に小さなチャートライブラリです。
Gadfly

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ジュリアのデータ視覚化のための多目的で簡潔なライブラリ。Ggplot2をモデルにしています。